海绵城市监测的排口异常诊断与内涝预警—智慧排水之乱弹（180）

宋子洋李萌

2026-08-11

小编按：海绵城市监测的作用不仅仅是做一下控制率效果的验证，而是应该服务于排水管理。本文通过排口监测异常诊断溯源和积水点监测与内涝预警2个案例，来说明只有将监测数据和专业场景做深度结合，才能让数据产生更多的管理价值和意义。

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地下侦探与城市哨兵：海绵城市监测如何让沉默的数据开口说话

海绵城市监测可不是简单记个"流水账"，其核心价值在于让数据"活"起来——通过深度分析、系统整合与实际应用，将监测数据转化为科学决策的依据，帮管理者精准揪问题，最终形成管理闭环。本文结合真实案例进行分析，拆解海绵城市监测如何穿透表象、解决实际问题，也为大家提供参考。

一、排口异常诊断

海绵城市建设的核心在于雨水控制实效，而非只是景观。好看的透水铺装、精致的雨水花园固然重要，但如果没有监测数据的定量支撑，隐蔽的问题永远藏在地下——可能是雨污错接、管网错位，可能是设施实效打折，最终让巨额投入的项目“看起来好，用起来差”。

某新建海绵城市示范项目中，透水铺装、雨水花园、生物滞留池等海绵设施运行良好。但是在后续的持续在线监测中，却捕捉到了一个反常现象，在连续干旱无雨的天气里，项目下游的雨水排口仍有间歇性出流，单次出流量在5~15m³之间（见图1），这一现象与海绵设施“无雨则无多余排水”的设计性能不符。

图 1 整改前项目排口监测数据图

图2 现场踏勘检查井图

问题到底出在哪？技术团队没有盲目排查，而是顺着监测数据的“线索”展开工作：首先梳理异常出流的时间规律（多集中在休息时间）、流量变化（高峰与洗漱用水时段重合），再结合气味特征（薰衣草味多为洗衣液常用香型），将排查范围锁定在项目上游的生活用水区域。

随后，团队对雨水管网展开实地踏勘，顺藤摸瓜在上游检查井内发现异常：井内不断涌出带着薰衣草香味的白色泡沫——这明显是生活污水的特征。结合监测数据和现场图片，团队迅速形成分析报告，明确指出“生活污水混入雨水系统”的核心问题，反馈给该项目的相关管理者与建设单位。

经核查，根源终于找到：宿舍一层洗衣房的地漏排水管，施工期间工人误将宿舍一层洗衣房的地漏排水管接入雨水井，导致洗衣产生的生活污水直接混入雨水系统，才出现了“无雨也排水”的反常情况（见图4）。后续整改完成后，异常出流彻底消失；再遇降雨时，监测数据显示项目径流总量控制率相对稳定，真正达到了设计目标。

图3 整改后项目排口监测数据图

图4 项目管网示意图

案例揭示无论是新建还是改建海绵项目，雨水管网始终掩藏在地下，雨污错接这类 “看不见的问题”很难通过传统人工巡检发现。而在线监测就像管理者的“电子侦探”，用“监测捕捉异常-数据锁定范围-现场验证根源-整改闭环管理”的全流程，堵住每一个地下盲区，让管理者实现“治水不盲治”。

二、城市内涝预警

海绵城市监测的价值不仅在于评估项目，更能服务市民出行安全。当监测数据与城市公共服务打通，便能成为守护民生的“安全网”。

某市在推进海绵城市建设时，就重点打造了“海绵监测+防汛预警”一体化平台：通过在全市易积水路段、雨水管网关键节点、海绵设施内布设雨量计、液位计、流量计等设备，实现对降雨强度、检查井液位、积水深度等数据的实时采集，为城市装上“预警雷达”。

在某日的局部短时暴雨中，气象部门发布蓝色暴雨预警后，某市的海绵监测与防汛一体化平台立刻进入“战时状态”：雨量计实时传回各区域的降雨强度（最大降雨量69.8mm），液位计则动态显示易积水点位的检查井液位变化——从降雨开始到液位上升至警戒值，整个过程的数据曲线清晰呈现在平台上（见图6）。

平台预设了分级预警机制：当某点位的检查井液位达到警戒值的80%时，系统会自动向属地管理人员、市政抢险队伍推送预警信息，包括风险点位地址、当前液位等；管理人员收到信息后，可快速调度抢险人员携带抽水泵、警示标志赶赴现场，在积水形成前完成布防，切实提升暴雨应对处置效率。

图5 现场相关照片

图 6 积水点检查井液位曲线图

这套“智能监测为主、人工采集为辅”的内涝预警体系，实现了城市治水从"人工盯防"到"智能预警"，“被动抢险”到“主动布防”的转变。

三、总结

透过排口异常诊断、城市内涝预警两个案例，我们能清晰看到海绵城市的智慧，不在于有多少传感器，而在于数据能否“跑完最后一公里”，转化为管理者决策与市民安全感。要实现这一目标，绝非仅靠“装设备、采数据”就能完成，而是需要技术、机制、人才的协同推进。清环THWater深耕海绵城市监测领域多年，凭借高可靠性、高质量的雨量计、液位计、流量仪等专业设备，以及“数据采集-挖掘分析-方案输出”的全链条技术能力，助力城市活化监测数据，解决管网问题、搭建内涝预警屏障、支撑项目优化，始终以专业力量推动海绵城市从“建设好”迈向“管理优”，让每一份监测数据都成为城市治水的“智慧钥匙”。

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