在所有的分析诊断领域，都有一个铁律——Garbage In, Garbage Out（垃圾输入，垃圾输出）。很多排水管理者容易陷入一个误区：上了设备、采了数据，就等于完成了监测。事实上，监测数据的价值取决于三个维度：代表性、准确性、连续性。代表性，在系统整体层面，是指监测点位是否真正覆盖了管网系统的关键节点和薄弱环节，点位布设不合理，采集的数据再精准也只是”以偏概全”；在每个监测点层面，是只选用的方法原理获得的信号在该点位是否具有代表性，能否代表整个监测断面的相应指标规律，如液位监测单点液位可以基本代表管道或检查井的水位数值，但是单点的流速、水质指标却无法代表管道内的流速或水质水平。如果获得的数据代表性不强，那么分析结果的可靠性可想而知。【再谈排水管道流速监测代表性问题—智慧排水之乱弹（168）；如何保障排水管道水质采样的代表性？—智慧排水之乱弹（101）】准确性，是指原始测量数据是否真实反映了管网的物理状态。排水管网工况复杂——高水位、低流速、淤泥覆盖、腐蚀性气体、顶托影响……普通监测设备在这种环境下长期稳定运行的难度极大，数据漂移、失效、失真非常普遍。这就要求在排水管网中使用专业化适配设备，而不是随便一个没有经过深度优化的设备。【装错设备=测不准=管理决策没用=监测没用=项目失败】连续性，是指数据是否覆盖了足够多的工况场景。排水系统存在显著的旱天/雨天、高峰/低谷、季节性变化规律。零散的、片段化的数据，无法支撑对管网整体运行态势的判断。【管网诊断分析中连续监测的重要性—智慧排水之乱弹（145）】低质量的数据比没有数据更危险——它会给人”我已经掌握了情况”的幻觉，进而做出错误的更新改造决策。管网体检的核心挑战，从来不在于”有没有数据”，而在于”有没有高质量的数据”。
